O projeto visa melhorar a eficiência e reduzir o impacto ambiental das operações florestais, melhorando a afetação entre os equipamentos utilizados e as condições específicas do local. Um dos fatores que contribuem para esta questão é a limitada informação técnica de fácil acesso sobre a adequação de diferentes equipamentos a diferentes condições de estação. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução tecnológica para apoiar o processo de alocação do equipamento tecnológico mais adequado em função das condições da estação. O modelo está em desenvolvimento, com Indicadores de Performance relacionados com as condições da estação e da vegetação, bem como categorias de equipamento.
– novos serviços de mapas – mapa de ocupação do solo para 2022, mapas bimensais alteração do uso e ocupação do solo, mapas do coberto vegetal nas faixas de gestão de combustível;
– novos modelos de inteligência artificial (IA): classes de existências (eucalipto e pinheiro-bravo), estimativa de classes de idades (eucalipto e pinheiro-bravo), evolução da paisagem pós-incêndio, ocorrência de pragas (eucalipto e pinheiro-bravo);
– plataforma de alerta e previsão do risco de incêndio rural.
REN
CoLAB ForestWISE®, INESC TEC, MACHRENT
