DRFloresta

Dados de deteção remota para a gestão florestal

Resumo

O projeto permitirá desenvolver algoritmos de inteligência artificial que irão utilizar imagens de satélite, nanossatélites e drones, com o objetivo de desenvolver informação florestal e produzir produtos cartográficos relacionados com as florestas, fundamentais para a gestão florestal e mitigação de riscos, tanto à escala da paisagem como dos povoamentos.

Principais Atividades

Investigação, Desenvolvimento e Inovação

Contribui para os PPS

Resultados

– novos serviços de mapas – mapa de ocupação do solo para 2022, mapas bimensais alteração do uso e ocupação do solo, mapas do coberto vegetal nas faixas de gestão de combustível;

– novos modelos de inteligência artificial (IA): classes de existências (eucalipto e pinheiro-bravo), estimativa de classes de idades (eucalipto e pinheiro-bravo), evolução da paisagem pós-incêndio, ocorrência de pragas (eucalipto e pinheiro-bravo);

– plataforma de alerta e previsão do risco de incêndio rural.

Coordenação

Razão D’igualdade (RI)

Parceiros

Altri Florestal, DGT, Navigator Forest Portugal, RAIZ

COMUNICAÇÕES

Submissão e apresentação do resumo “Exploring the potential of LandTrendr for stand age estimation in Portuguese Eucalyptus Forest.”

André Duarte(1,2,3), Luís Acevedo-Muñoz (1), João Freire (3), Joel Duarte (1), Jonas Salvador(1), Sérgio Fabres(1)

(1) RAIZ—Forest and Paper Research Institute, Portugal
(2) NOVA Information Management School, NOVA Lisbon University, Portugal
(3) Polytechnic Institute of Coimbra, Coimbra Agriculture School, Portugal

Apresentação (Download)